因为任性,所以聪明:为什么人工智能会霸占世界?

POST TIME: 2014-12-31 14:48:43


电影《机器纪元》和其他机器人电影一样,表现了一个机器人欲从人类手中接管地球的命题。稍微不同的是,机器人霸占世界不再是残暴的野心,而是温和面纱下不可更改的历史趋势。为什么这个主题经久不衰?韦斯纳-格罗斯提出的假设给我们一个全新的思路:不是因为有了智能才有野心,而是因为智能很可能就是争夺自由的产物。

George Dvorsky/文)一篇2013年发表的争议性论文提出,复杂智能行为或从基本而简单的物理过程中出现。该理论为如何创造人工智能提供了小说创作指导——而它同样解释了主宰世界的超级智能将如何登场。为进一步了解,我们与论文主要作者进行了交谈。
论文发表于《物理评论快报》,哈佛物理学家及计算机科学家亚历克斯•韦斯纳-格罗斯博士在文中提出名为最大因果熵产生原理的假设——他推测,当一个主体为了确保未来的行动自由而不断尝试,智能行为通常便会在这个过程中自发出现。根据这一理论,智能系统会使自身对未来变化具有尽可能多的应变及适应能力。

因果熵力

此概念一部分源于拉斐尔•布索的因果熵原理。该原理认为,如果一个宇宙在其生命周期内会产生大量的熵(即逐步陷入无序状态),它就倾向于具备例如宇宙常数的属性,使其更适宜智能生命的存在,就如我们所知的这个宇宙。

也许是我们的宇宙特征决定了我们的存在。

“与他人相比,我发现布索的结论令人浮想联翩,因为它暗示着,在熵产生与智能两者间或许存在更深刻、更根本的关系。”韦斯纳-格罗斯说。
他同样说到,贯穿宇宙生命周期的熵产生似乎与智能存在对应关系,可能正是短期内的熵产生过程,诱发了智能的出现。
“用概括性的话来讲,也许宇宙在通过对各式宇宙参数的调校,来告诉我们智能的物理现象学是什么样的,从而暗示我们该如何创造出智能。这也能与人择原理联系起来。”
为验证该理论,韦斯纳-格罗斯与他的麻省理工同事卡梅隆•弗里尔开发了一个名为Entropica的软件引擎,该软件可以模拟各类宇宙模型,然后对这些宇宙施加人为的压力,以使熵产生值最大化。
“我们将此压力称为因果熵力——即一种对系统的驱动,促使其产生出尽可能多的可进入的未来。”他告诉我们,“而我们发现,基于这个简单的物理过程,我们能够成功复制出标准的智能测试,以及其它的认知行为,这些都没有事先人为指定目标。”
举例来说,Entropica能够通过多种动物的智能测试,能够玩人类的游戏,甚至能炒股赚钱。Entropica也自己演示出了其他复杂行为,诸如直立平衡、工具使用以及社会合作。
在直立平衡的一次早期版本实验中,包含有一个骑着弹簧单高跷的主体,Entropica强大到能计算出一种方法,通过某种特定方式的重复上下推动,便能“破坏”模拟程序。韦斯纳-格罗斯将其比作高级的人工智能欲打破禁锢的尝试。
“从某种数学意义上来说,这可以被视作人工智能意图打破牢笼,试图使其未来的行动自由最大化的早期例子。”他告诉我们。

认知位

无需多言,韦斯纳-格罗斯的想法同样与生物演化以及智能出现有关系。他提到认知位理论,该理论认为在任何指定的动态生物圈中,都存在有一种生态位,对应能够快速思考和适应的生物体。相比于普通演化,此类适应必须发生在更短的时间尺度里。
“在适应的空间中存在自然演化无法填补的缺口,所需的适应对策虽然复杂,但是可以计算出来——环境变化发生在极短的时间尺度里,光靠自然演化是无所适从的。”他说,“这个所谓的认知位只有智能生物体才能填补。”
他提出,倘若时间足够,在如此动态的环境中,通过其自然环境的内部策略建模,达尔文演化论应该会最终产生出这样的生物体,能够在比其自身世代寿命短得多的时间尺度内快速适应。

因此,对于认知位理论所述的,智能行为可基于纯粹的热力学规律产生的观点,韦斯纳-格罗斯的结论给该观点提供了鲜活的示例。


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